MBE EM ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO

PÓS-GRADUAÇÃO 8 meses A Distância 480 horas
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Diferenciais do curso
Formação rápida Formação rápida Sucesso profissional Sucesso profissional Torne-se especialista Torne-se especialista

SOBRE O CURSO

O crescimento da Indústria 4.0 no país se reflete na importância dos profissionais de diversas áreas estarem em consonância com a utilização das Tecnologias da Informação. As exigências de mercado são cada vez maiores em decorrência das rápidas mudanças de tecnologias ligadas ao processamento, à gestão e à manutenção de sistemas computacionais e desenvolvimento de software. O MBE em Engenharia da Computação, a partir dessas necessidades, contempla os conhecimentos necessários à coordenação de projetos relacionados a redes de computadores, engenharia de software e manufatura digital para a Indústria 4.0. Além da parte técnica serão abordados assuntos que contornam as estruturas de computadores. O aluno poderá também optar por disciplinas eletivas que complementem sua área de interesse.

O curso se destina a profissionais que atuam ou desejam atuar no segmento de redes de computadores e desenvolvimento de softwares, e que precisam consolidar conhecimentos teóricos e práticos. Este curso apresenta os fundamentos e os mecanismos de operação das diferentes tecnologias para o projeto, a manutenção, o gerenciamento e a segurança dos sistemas computacionais. É dotado de disciplinas teóricas que visam aprofundar o conhecimento sobre os conceitos e as técnicas subjacentes. O currículo se divide em disciplinas vinculadas a conteúdos básicos e específicos.

CERTIFICADOS E PORTARIAS

Trabalho de Conclusão de Curso – TCC – opcional

Classificação no E-MEC: Engenharia, Produção e Construação

Resolução Cepe nº 1.372, de 23 de novembro de 2020

Coordenador: Alex Rocha

Tutor: Prof. Paulo Henrique Moscalewski Abrahao

PERFIL DO ALUNO

O aluno, para participar do curso, deve ter vontade de se aprofundar em temas importantes de gestão e de tecnologia de sistemas computacionais. Pretender liderar e comandar é fundamental para o especialista que pode assumir postos de comando em empresas. O espírito empreendedor pode auxiliar o aluno para, com os conhecimentos trabalhados nas disciplinas do curso, montar sua própria empresa ou trabalhar como um consultor no mercado de trabalho. O público-alvo do MBA em Engenharia da Computação é formado por engenheiros, tecnólogos, gestores de TI, desenvolvedores de software, empreendedores, produtores na área de tecnologia e demais profissionais graduados que desejam especialização no mundo da tecnologia da informação.

MERCADO DE TRABALHO

O mercado de trabalho para profissionais da área de Tecnologia da Informação (TI) e Engenharia da Computação é muito dinâmico e competitivo. Além dos formados na área, devemos contar com profissionais autodidatas e oriundos de outras graduações. Para contornar essa situação, espera-se que os profissionais se capacitem em níveis mais avançados com os cursos de especialização. Um mercado de trabalho dinâmico exige um profissional também dinâmico.

Grade curricular geral
MBE EM ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO
ENGENHARIA DE SOFTWARE E SISTEMAS LEGADOS
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Eletiva I 30
Eletiva II 30
Engenharia de Software Emerson Antonio Klisiewicz Especialização 30
Integração de Sistemas Legados Rodrigo Cantu Polo Mestrado 30
ESTRUTURA E GESTÃO DE REDES
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
istração de Redes de Computadores Douglas Eduardo Basso Mestrado 30
Eletiva III 30
Eletiva IV 30
Projeto Estruturado e Gerência de Redes Cassiana Fagundes da Silva Mestrado 30
ARQUITETURA DE TI E ANÁLISE DE PROJETOS
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Análise e Viabilidade de Projetos Filipe Eduardo Martins Guedes Especialização 30
Arquitetura de TI e Modelos de Negócios Mirieli Aparecida Zanetti Dias Mestrado 30
Eletiva V 30
Eletiva VI 30
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E INDÚSTRIA 4.0
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Eletiva VII 30
Eletiva VIII 30
Indústria 4.0 Ana Carolina Arouca Bueno Franco Mestrado 30
Inteligência Artificial Luciano Frontino de Medeiros Doutorado 30
DISCIPLINAS ELETIVAS
Eletiva I
Disciplina Ministrante Titulação
Internet das Coisas Juliano de Mello Pedroso Mestre Em Informática Industrial
Implementação de Sistemas 4.0 Ana Carolina Arouca Bueno Franco Mestre Em Desenvolvimento De Tecnologias
Filosofias de Supervisão Ana Carolina Arouca Bueno Franco Mestre Em Desenvolvimento De Tecnologias
Eletiva II
Disciplina Ministrante Titulação
Big Data Douglas Eduardo Basso Especialista Em Teleinformática E Redes De Computadores E Gestão Do Conhecimento Na Educação
Redes Sem Fio Andre Roberto Guerra Mestre Em Ciência Da Computação
Segurança da Informação Luis Gonzaga de Paulo Mestre Em Computação Aplicada
Eletiva III
Disciplina Ministrante Titulação
Sistemas Supervisórios Ana Carolina Arouca Bueno Franco Mestre Em Desenvolvimento De Tecnologias
Computação em Nuvem Armando Kolbe Junior Mestre Em Tecnologia E Sociedade
Eletiva IV
Disciplina Ministrante Titulação
Manufatura Digital Ederson Cichaczewski Mestre Em Engenharia E Informática Industrial
Sensores, Atuadores e Armazenamento Lucas Rafael Filipak Mestre Em Educação E Novas Tecnologias
Eletiva V
Disciplina Ministrante Titulação
Automação de Processos Robóticos (RPA) Juliano de Mello Pedroso Mestre Em Informática Industrial
Realidade Aumentada e Virtual, Digital Twin e Simuladores Ana Carolina Arouca Bueno Franco Mestre Em Desenvolvimento De Tecnologias
Eletiva VI
Disciplina Ministrante Titulação
Automação Industrial Carla Eduarda Orlando de Moraes de Lara Mestre Em Engenharia Elétrica
Robôs Colaborativos e Coexistentes Tiago Henrique Lemes Koike Especialista Em Gestão Estratégica Da Produção
Eletiva VII
Disciplina Ministrante Titulação
Gestão da Manutenção de Tecnologias de Informação Industrial Cassiana Fagundes da Silva Mestre Em Computação Aplicada
Elaboração e Implantação de Projetos Julio Cesar Nitsch Doutor Em Educação
Tecnologia 5G Alessandro Costa Ribeiro Mestre Em Engenharia E Gestão Do Conhecimento
Eletiva VIII
Disciplina Ministrante Titulação
Análise Preditiva Sachiko Araki Lira Doutora Em Métodos Numéricos Em Engenharia
Mineração de Dados Roberson Cesar Alves de Araujo Mestre Em Informática